Dans l’hôtellerie, chaque chambre inoccupée représente un manque à gagner. Pour optimiser le chiffre d’affaires, il est essentiel d’anticiper la demande, d’ajuster les prix et de piloter la stratégie commerciale en fonction des tendances du marché.

Le Revenue Management repose sur trois indicateurs clés :

• Le taux d’occupation : le pourcentage de chambres occupées par rapport à la capacité totale.
• Le chiffre d’affaires moyen par chambre (ADR – Average Daily Rate) : la recette moyenne générée par une chambre vendue.
• Le RevPAR (Revenue per Available Room) : indicateur combinant le taux d’occupation et l’ADR pour mesurer la performance globale.

Avec la digitalisation et l’accès à de plus en plus de données, les hôtels peuvent aujourd’hui améliorer leurs prévisions et affiner leur stratégie. C’est l’objectif de notre solution.

Lien Tableau Public : Gestion et Prévisions Hôtelières | Tableau Public

Nous avons conçu un tableau de bord interactif qui permet aux hôtels d’analyser rapidement leur activité et d’anticiper les périodes à forte ou faible demande.

• Une vue synthétique des indicateurs clés (taux d’occupation, RevPAR, CA moyen par chambre).
• Une analyse des tendances pour ajuster la stratégie commerciale.
• Un accès rapide aux prévisions sur plusieurs mois.
• Une interface intuitive accessible à tous.

Les prévisions sont générées à partir de plusieurs sources de données :

• Les réservations passées des hôtels.
• Des données externes comme les vacances scolaires, qui influencent la demande.
• Des algorithmes de machine learning pour détecter les tendances et faire des projections fiables.

Notre workflow KNIME permet d’automatiser ce processus en structurant et en modélisant ces données.

Prévision et Optimisation du Revenu Hôtelier – KNIME Community Hub

De nombreux hôtels utilisent encore des méthodes traditionnelles :

• Des prévisions mensuelles faites à la main sur Excel
• Un historique limité à 2 ans, insuffisant pour détecter des tendances solides
• Des erreurs humaines et une perte de temps importante

• KNIME : collecte et structure les données, intègre des données externes (vacances, météo) et automatise les prédictions
• Tableau : transforme ces prédictions en visualisations claires et exploitables

• Garder une longueur d’avance : ajuster les prix en fonction des tendances du marché
• Maximiser les revenus : détecter les opportunités de croissance
• Gagner en agilité : anticiper les fluctuations et s’adapter rapidement
• Automatiser les tâches : moins d’erreurs, plus de temps pour la stratégie

Prévoir la demande et optimiser les prix n’est plus une question d’intuition mais de données. Avec KNIME et Tableau, les hôtels disposent d’un outil puissant pour améliorer leur performance et prendre des décisions plus éclairées.

Envie d’en savoir plus ? Contactez-nous pour une démonstration !