Destination gastronomique en Europe avec une Data Visualisation Tableau ! 🍽 🇪🇺
Vous cherchez une bonne table pour les vacances ou pour un week-end ?
Vous cherchez, vous trouvez ! Grâce à cette Data Viz « Foodie guide », explorez, choisissez et sélectionnez les meilleurs restaurants parmi 31 villes d’Europe.
Dans cet article, nous vous présentons un exemple ludique d’utilisation de la Data Visualisation touchant les restaurants. Voici donc un Dashboard qui fonctionne comme une page de recommandation avec des éléments dynamiques. Toutes les données répertoriées dans une seule Data Visualisation, c’est expérimenter tout le potentiel de Tableau Software.
Plus goûtu qu’un camembert ou qu’un Pie chart, à vous les bonnes adresses !
# Comment fonctionne ce tableau de bord ?
Ce tableau de bord vous guide dans la recherche du restaurant idéal en Europe en utilisant les données de Trip Advisor. TA possède une montage de données tels que les avis, les commentaires ou encore les établissements.
# De l’extraction de la donnée à la représentation graphique
Ces données représentent plus de 125 000 entrées. Notre équipe innovation a créé un tableau de bord au look efficace et qui met en valeur ces données sous la forme d’un « Foodie guide » pour trouver le restaurant idéal en quelques minutes. Avec toutes ces données, il est tout simplement possible de filtrer les recherches et d’obtenir un résultat en un gain de temps conséquent.
La Data Visualisation communique dans ce cas précis des informations brutes avec des fonctionnalités et des représentations visuelles simples. Avec ce Dashboard, très pratique et consultable sur mobile, vous pourrez non seulement explorer les données mais aussi sélectionner en quelques clics.
- Dans un premier temps vous pourrez sélectionner la ville (par exemple Rome 🇮🇹 )
- Ensuite il est possible de choisir le budget 💶
- Le style culinaire (une envie de Pizza 🍕 à Rome ?)
Et voilà le résultat pour le plus grand plaisir des papilles 😋 :
Rome, Athènes, Oslo ou Paris ? Laissez-vous guider par ce tableau de bord que vous pouvez consulter ici
Chaque Data Visualisation est unique. De la rechercher thématique de notre équipe innovation au graphisme de notre expertise sur Tableau, nous créons régulièrement des Data Visualisations sur des sujets différents.
Découvrez quelques-unes de nos réalisations sur Tableau Public !
Que pensez-vous de cette Data visualisation ? Laissez vos commentaires !
Author Profile
- Hello ! Passionnée du marketing digital, je travaille quotidiennement avec les différents services de Mydral. Retrouvez dans mes publications du contenu sur le secteur du Big Data, de la BI et de l'IA. Le SEO ou l'e-réputation n'ont pas de secrets pour moi !
Latest entries
Actualités5 mai 2022Newbie Bootcamp Award : notre concours de la meilleure data visualisation.
Actualités5 avril 2022Quels enjeux pour l’analyse de vos données hôtelières ?
Webinars25 mars 2022La maturité des Fintechs avec la data
Actualités21 mars 2022Livre Blanc : réussir le pilotage des établissements d’enseignement
Christophe Naël
Boujour Sylvana, merci pour cet article très intéressant qui montre une utilisation sympa et concrète de Tableau.
Néanmoins, permettez-moi de faire un commentaire sur le graphique en secteurs qui est utilisé. Si ce graphique n’est pas le plus utilisé en dataviz, il se prête bien au contexte puisqu’on le nomme également camembert ou graphique en gâteau 🙂
Par contre, il y a une façon plus efficace à l’œil pour le construire. En effet, lire un graphique en secteurs, c’est comme lire une horloge. Il est intuitif de commencer à 12 heures et de positionner les secteurs dans un ordre décroissant.
Par conséquent, il est plus efficace de placer le plus grand secteur à 12 heures à droite pour souligner son importance. La meilleure façon de positionner le reste des secteurs est de placer le deuxième secteur le plus important à 12 heures à gauche ; le reste des secteurs (5 maxi au total pour ce type de graphique) suivent dans le sens inverse des aiguilles d’une montre. Le plus petit secteur tombera près du bas du graphique, sur la position la moins importante (dixit Dona Wong).
Moins de temps l’utilisateur passe à lire le graphique et plus celui-ci sera efficace.
Sylvana AH-LAYE
Bonjour Christophe,
Ravie que cet article vous plaise ! Merci pour votre commentaire et votre partage d’expérience.
Effectivement, on pourrait placer directement les sections où l’on veut mais cela ne serait pas dynamique dans Tableau car d’un pays à l’autre le secteur bougerait.
Tableau est un outil dynamique qui réarrange les éléments dans l’ordre décroissant débutant à 12h à droite comme dans le sens d’une horloge.