Data Visualisation: 5 livres à ne pas rater
Nous avons rassemblé une liste des 5 livres de la Data Visualisation à ne pas rater.
1. La datavisualisation au service de l’information
Par Liu Yikun et Dong Zhao.
Liu Yikun est professeur associé au département Journalisme et communication de l’université de Wuhan. Journaliste, il est spécialiste des nouveaux médias et de la visualisation de données. Dong Zhao est quant à lui doctorant à l’université de Californie, à San Diego.
Ce livre regroupe l’histoire et les différentes formes de la visualisation de données. Les auteurs présentent les principales méthodes ainsi que plus de 100 études de cas, dans les secteurs de la finance, du sport, de la politique, des loisirs et de la science. Courbes, pictogrammes, camemberts et autres cartes sont au programme de cette très riche compilation.
2. Data flow ; design graphique et visualisation d’information
Par Gilles Berton.
Également, Data flow ; design graphique et visualisation d’information propose une vitrine des infographies les plus innovantes. Ainsi il montre la multiplicité des méthodologies mises en œuvre pour exprimer la complexité des données: proposer des simplifications, garantir leur lisibilité, gérer leur surabondance.
Incontournable panorama des codes. visuels les plus actuels, le livre est composé de six chapitres: analogies, sphère, corps, réseaux, blocs et paysages.
3. Data Visualization : A Practical Introduction
Par Kieran Healy.
D’autrement ce livre est une introduction pratique aux principes et à la pratique de l’observation et de la présentation des données à l’aide de R et de ggplot. R est un langage de programmation puissant, largement utilisé et disponible gratuitement pour l’analyse des données.
Si vous êtes intéressé par l’exploration de ggplot , c’est votre livre. Il n’est pas nécessaire d’avoir une connaissance préalable de R.
4. Manuel de datavisualisation – Méthodes – Cas pratiques
Par Jean-Marie Lagnel
Ce reconnu livre permet d’entrer dans l’univers de la visualisation de données, de découvrir les ressources disponibles ainsi que d’acquérir les fondamentaux du design d’information et de les mettre en pratique. À travers de nombreux exemples, études de cas et témoignages d’acteurs reconnus de ce domaine vous naviguerez dans l’univers de la data.
5. Visualize This: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics
Nathan Yau
Ce livre présente une approche unique pour visualiser et raconter des histoires avec des données. L’auteur est un expert en visualisation de données et le créateur de flowingdata.com, Nathan Yau.
Le livre propose des tutoriels étape par étape et des conseils de conception pratiques pour créer des graphiques statistiques, des cartes géographiques et une conception de l’information permettant de trouver un sens aux chiffres.
Nous espérons vous avoir aidé en vous proposant ces 5 livres à ne pas rater de la Data Visualisation.
Découvrez ici notre concours de la meilleure data visualisation qui va vous inspirer pour vos créations.
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