La Direction Générale des Finances Publiques (DGFiP) représente à la fois un service public enraciné dans l’histoire de l’État. C’est une nouvelle administration issue de la fusion en 2008 de la direction générale des impôts et de la direction générale de la comptabilité publique.

En matière fiscal, elle conçoit et élabore les textes législatifs et réglementaires relatifs à la fiscalité ainsi que les instructions générales interprétatives nécessaires à leur application. Dans le domaine de la gestion publique, contrôle la production et la qualité des comptes de l’État et concourt à leur valorisation.​

Rendre les données accessibles au plus grand nombre d’agents possible grâce à la solution Tableau et l’accompagnement de Mydral.

​Ses missions permettent à la fois de contribuer à la solidité financière des institutions publiques et de favoriser un environnement de confiance dans la société, l’économie et les territoires.

Les services de la DGFiP sont présents sur l’ensemble du territoire, au plus près de ses usagers et de ses partenaires. Installés dans les centres des Finances publiques, ces services appartiennent à différentes catégories, qui reflètent la diversité des missions exercées par la DGFiP et de ses publics.

Dans cet article, vous pourrez comprendre comment la DGFiP valorise ses données actuellement.

 

 

 

DGFiP et données​

La Direction Générale des Finances Publiques (DGFiP) fait partie des acteurs publics à l’avant-garde de la transformation numérique, qu’il s’agisse de la fiscalité (des particuliers ou des professionnels), de la gestion de l’immobilier de l’Etat ou encore de la gestion des finances publiques locales. ​

L’organisation du cadre de gouvernance et de valorisation des données doit se reposer sur de nouveaux acteurs mais aussi intégrer l’écosystème existant afin d’assurer la bonne gestion du patrimoine informationnel de la DGFiP.​

Les rôles et responsabilités, d’une part du pôle données et d’autre part de l’écosystème de la DGFiP (métier et réseau), diffèrent en fonction des missions du cadre de gouvernance des données, sont dirigés par Su YANG, Rattaché à la Direction Générale.​

Xuan-Son Nguyen, Head of Data engineering, apporte plus de 10 ans de passion et de projets autour de la data : Data Analytics, Big Data, Intelligence Artificielle et gouvernance de données. Son inspiration? La volonté d’améliorer l’action publique au travers de la transformation digitale. ​

Ahlam Narha en tant que Responsable de Data Visualisation, fait partie des personnes grâce à qui ce projet a pu être amené à bon terme.

 

Pourquoi on fait de la donnée?​

Plus de 100.000 agents, 4700 informaticiens et 700 applications font partie du pôle data à la DGFIP.​

La valorisation de la donnée est essentiel au sein de la législation fiscale, les rescrits juridiques, le pilotage de la collecte et le contrôle fiscal. Ainsi que dans la gestion du cadastre, la gestion de l’immobilier de l’état et la gestion des applications de la comptabilité/budget/moyen de paiements des CL, mais aussi des hôpitaux.​

 

 

Environ 45 % des contrôles fiscaux menés par la Direction générale des Finances publiques (DGFiP) en 2021 étaient ciblés grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle, fruit d’initiatives et d’investissements menés depuis maintenant presque 8 ans. Alors qu’en 2019 seulement 11 demandes d’accès aux données fiscales ont été​ reçues, ce sont 80 fois plus – 850 demandes – qui ont été traitées en 2021.

Les données de la DGFIP se définissent aujourd’hui par un volume, une richesse et une variété de ses sources, internes et externes, et de ses catégories (bases de données, textes, images). ​

Il est constitué, notamment, des informations générées par des centaines de millions de courriers, des dizaines de millions d’impôts collectés par an, ou encore de données issues de la comptabilité locale, nationale et international.

 

L’équipe Data Engineering a pour mission d’accompagner la transition vers une valorisation de la donnée optimale ainsi qu’une administration Data Centric au travers des services suivants :​

 

• Data Visualisation : Rendre la données accessible au travers de la solution Tableau Software​
• Datalake : Permettre la valorisation des données grâce à l’utilisation d’un Datalake​
• Data Plateforme : Enrichir l’offre de services au travers de nouveaux services de données (MLOps, Data gouverannce, etc)

 

 

Services

 

Data Visualisation

 

Tableau Software propose un large choix de représentation visuelles. La pertinence du choix de représentation de la donnée permet de restituer une information de manière très éloquente et impactante. Par exemple, la représentation de données sur une carte permet de faire apparaitre les phénomènes de localité et, en conséquence, facilite la lisibilité de la même.​

L’ergonomie de la solution permet à des utilisateurs non techniques de créer facilement ses visualisations de donnés ainsi que de la compréhension des mêmes. De cette manière la prise de décisions est beaucoup plus rapide, pertinente et réussie.​

 

 

 

Datalake

Un Datalake est une méthode de stockage de données massives utilisée par le big data. Grace à cette plateforme, la DGFIP peut exploiter en toute sécurité ses données et les mettre au service des métiers de la DGFIP ainsi que les différents partenaires.​
​
Le lac des données constitue un entrepôt des données avec une infrastructure adaptée aux calculs en grand volume. Le lac des données permet de répondre à un besoin triple :​

 

Data Plateforme ​

Data Plateforme : Enrichir l’offre de services au travers de nouveaux services de données (MLOps, Data gouverannce, etc).

 

 

Enjeux de la valorisation

 

La Direction générale des Finances publiques met son savoir-faire data au service de l’intérêt général pour accompagner tous ses publics.

 

Principales missions:

• La mise en production, l’entretien et, en lien avec les projets l’accompagnement à l’utilisation du lac de données.​
• L’animation des compétences de datascience et l’accompagnement des projets de valorisation des métiers.​
• La mise en place d’une solution de datavisualisation et l’animation de la communauté des référents données.​
• L’organisation et l’animation de la gouvernance de la donnée. La qualité et connaissance des données.

 

L’objectif du projet:

• Rendre les données accessibles au plus grand nombre d’agents possible grâce à la solution Tableau.​
• Il s’agit de permettre la mise en œuvre de politiques pilotées par la donnée.​

 

Les enjeux​
Cette transformation s’appuiera sur 3 piliers :​

• Mise à disposition d’une plateforme Tableau sécurisée, fiable et robuste.​
• L’accompagnement au changement via une communauté et des formations.​
• La réussite des projets de visualisation de données pour les équipes métier, MOA et MOE.

 

Les résultats​
En un an, la Délégation à la transformation numérique (DTNum) a pu mettre en place :​

• Une plateforme Tableau (3 nodes) dans un cloud interministériel déployée en DevOps.​
• Une communauté de plus de 200 participants.​
• Plus de 20 POC lancés donnant lieu à des projets en cours ou en production.

 

La vision future

• Développer la communauté Dataviz pour atteindre les 10 000 utilisateurs d’ici un an et 100 000 utilisateurs en 3 ans. ​

 

Accompagnement

Plusieurs indicateurs de suiviont été mis en place afin de vérifier la faisabilité du projet. L’opportunité d’utilisation d’indicateurs de suivi réside dans leur finalité : renforcer la prise de décision. Ces indicateurs sont des statistiques de performance. Leur analyse doit être un outil de prescription pour le bon suivi du projet.​
​
Les conditions pour lancer un POC (Proof of Concept):

 

 

 

 

Use Case – Suivi des performances des centres d’appels.
POC d’élaboration de maquette de tableau de bord de suivi – TOIP

 

Contexte

• La DGFiP a choisi de revoir la gestion des appels téléphonique au travers d’une solution TOIP.
• TOIP: Aider les responsables de structures à mesurer et piloter l’activité téléphonique
• Afin de suivre la performance, une équipe de 13 personnes est employée à temps plein afin de produire des statistiques manuellement.

 

 

Objectif du projet

• La mise à disposition d’un pilotage automatisé doit permettre de décharger cette équipe de cette production.
• Pilotage quotidien disponible pour tous les centres de appels: niveau national, délégation, direction et structure.
• Améliorer la qualité des services de appels: distribuer un ensemble de statistiques sur les appels entrants et sortants.
• Les données téléphoniques utilisées seront fournies par Alcatel.

 

 

Problématiques et missions​

• Fiabiliser la remonté d’informations des centres d’appels.
• Diminuer le cout de production.
• Industrialiser la génération des données de temps réel.
• Renforcer la qualité des réponses des opérateurs aux citoyens.

 

Retours sur investissements et bénéfices​

• Automatisation (réduction de la charge).
• Amélioration et simplification de la mise en place du plan d’action.
• Amélioration de la réactivité
• Accompagner le déploiement des SVI (Serveurs Vocaux Interactifs) par SI2
• Faire évoluer le reporting actuellement en place.

 

 

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