API KNIME pour Twitter : comment analyser Twitter ?

API KNIME Twitter

Savez-vous qu’une API KNIME vous permet d’analyser Twitter ?

Il est possible d’utiliser KNIME pour l’analyse des comportements sur Twitter. Comment réaliser cette analyse ? Les tweets sont nombreux et vous avez besoin d’évaluer les attitudes de votre audience. Chaque commentaire, partage ou publication sont une mine d’information et de données pour mesurer les sentiments sur votre marque ou vos produits grâce à une API KNIME.

Les principaux challenges des réseaux sociaux

  • Il faut définir des objectifs marketing

  • Comprendre le public cible

  • La diminution de la portée et de l’engagement organique

  • L’augmentation du coût des annonces

  • Bien suivre les KPIs

Rappel : qu’est-ce que Twitter permet de faire dans une stratégie social media ?

  • D’évaluer la notoriété de la marque grâce à l’analyse des tweets

  • D’analyser vos followers pour mieux connaître le public cible.

  • De les retweeter

  • De suivre l’évolution des hashtags et des followers

  • De découvrir les tendances (#hashtags)

  • De suivre les événements et de surveiller votre marque

“En moyenne, un utilisateur de Twitter suit 5 entreprises, et 80% de l’ensemble des utilisateurs de Twitter ont déjà mentionnée une marque dans un Tweet.” (HUBSPOT)

Top goals for social
Exemple : Heinz Ketchup

C’est quoi Twitter ?

Le pouvoir des #hashtags et des tweets

Twitter est un « micro-blog », ce qui signifie que les utilisateurs peuvent publier leurs pensées en 140 caractères ou moins. Voyons cela plus en détail :

Un tweet

Chaque mise à jour est appelée un « Tweet » qui sont automatiquement postés ou « poussés » vers les personnes qui suivent le « twittos ». Toute personne possédant un compte peut suivre une autre personne et recevoir ses tweets.

Un retweet

Les re-tweets transmettent un message d’une personne que vous suivez à ceux qui vous suivent, ce qui permet une diffusion rapide de l’information.

Les hashtags

#Les mots-clés, ou « hashtags », vous permettent, ainsi qu’à toute autre personne utilisant ce tag, d’afficher tous les tweets qui la contiennent, Twitter et les moteurs de recherche peuvent également rechercher ces tags.

Les APIS

Qu’est-ce que c’est et comment les utiliser ?

Définition d’API : Application Programming Interface. C’est un logiciel  intermédiaire qui permet à deux applications de communiquer entre elles.

Pourquoi utiliser des API ?

  • On peut se connecter directement à Twitter.

  • Les données sont de qualité

  • C’est facile à utiliser Peut être utilisée pour extraire la plupart des données que les entreprises peuvent utiliser dans leur analyse.

Comment ?

Pour obtenir l’API de Twitter, il suffit d’en faire la demande sur le site dédié. Ensuite, vous recevrez toutes les instructions nécessaires pour vous connecter et commencer à l’utiliser.

Une API pour KNIME

Comment se connecter à KNIME et quels codes utiliser ?

Obtenez les clés d’accès (clé et API + jeton d’accès et secret) à partir du portail des développeurs. Commencez par le connecteur API Twitter et configurez-le !

Comment se connecter et quels nodes utiliser ?

Comment obtenir les données ?

Afin d’obtenir les données de Twitter avec les APIs, il y a certaines étapes à suivre :

Il faut dan un premier temps créer un compte de développeur => ICI.

  • Appliquer

  • Répondre à quelques questions

  • Obtention du compte sous 3 jours

Ensuite obtenir les clés nécessaires. Nous récupérons l’API key et secret sur la plateforme

Identifiez-vous

Pour commencer la configuration on va utiliser la boite « Twitter API Connector » et utiliser le Token et l’API key

Récupération des Tweets

  1. On utilise la boite « Twitter Timeline » pour débuter l’analyse
  2. On récupère les tweets et les données associées aux champs sélectionnés
Organiser et préparer la data

On peut filtrer les données et les modéliser comme on le souhaite en utilisant les différentes boites KNIME :

– Column Rename, Column filter, Column Expression…et les exporter en CSV

Pour aller plus loin !

Vous souhaitez voir KNIME en action ? Visionnez la démo que nous avons présentée lors de l’événement KNIME Data Talks organisé en collaboration avec notre partenaire KNIME 👇 Vous pouvez aussi demander votre démo personnalisée ICI.

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Sylvana AH-LAYE
Sylvana AH-LAYE
Hello ! Passionnée du marketing digital, je travaille quotidiennement avec les différents services de Mydral. Retrouvez dans mes publications du contenu sur le secteur du Big Data, de la BI et de l'IA. Le SEO ou l'e-réputation n'ont pas de secrets pour moi !

1 Comment(s)

  1. Machine learning : quelles sont ses limites et son potentiel ? - MYDRAL
    10 janvier 2022

    […] 👇 Consultez l’article ICI. […]

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