Effectivement, la Data Science aide aux e-commerces à augmenter les ventes et nous allons analyser 5 avantages déterminants.

La Data Science peut aider les e-commerce à améliorer les ventes online. Comment? La Data Science fait référence à l’utilisation d’algorithmes, de systèmes et de techniques qui permettent recueillir des informations à partir de diverses données.

Le e-commerce navigue dans un état d’adaptation constante en raison de l’évolution rapide de la technologie et de l’évolution des tendances d’achat au quotidien. Pour conserver un avantage concurrentiel, les entreprises doivent utiliser des données fiables pour prévoir les évolutions du marché. En bref, ils ont besoin d’analyses efficaces du e-commerce.

L’apprentissage automatique (ML) et l’intelligence artificielle (IA) permettent aux acheteurs d’obtenir des prédictions en fonction de leurs préférences avant de décider de rechercher un produit spécifique. La Data Science aide aux e-commerces à obtenir de meilleures expériences pour les clients et des gains d’efficacité. Deux des facteurs établis comme une facette essentielle de la direction d’une entreprise à l’ère moderne.

Les chiffres e-commerce à retenir.

Selon les chiffres e-commerce France fournis par la Fevad, les ventes e-commerce sont passées de 57 milliards en 2014 à 112,2 milliards d’euros en 2021, soit une croissance fulgurante de 96,5 % en 7 ans.

Actuellement, 41,8 millions de français achètent sur Internet (+153 000 par rapport à 2020). De cette information la Fevad extrait également que 22,3 M de Français effectuent des achats à partir de leur mobile (soit 53,3% des acheteurs).

L’e-commerce représente 14,1% du commerce de détail de produits.

Quel est le profil de ces acheteurs ? Où sont-ils situés ? Quel est le montant moyen d’une transaction?  Sont-ils satisfaits de leur achat ? Quelle est l’évolution des pratiques d’achat?

Ces questions et bien d’autres encore font partie du moteur d’une entreprise e-commerce. Il est également crucial d’être capable de prévoir et de prendre les bonnes décisions stratégiques et opérationnels.

Continuons à découvrir les avantages de la Data Science pour les e-commerce.

La personnalisation et l’amélioration de l’expérience client.

L’un des plus grands avantages de la Data Science dans le e-commerce est de savoir comment elle peut aider à améliorer l’expérience client.

Premièrement, la Data Science peut être utilisée pour automatiser divers processus dans n’importe quel domaine. Cela permet de simplifier les processus et d’augmenter l’efficacité.

La Data Science peut également être utilisée pour fournir des recommandations de produits très précises à chaque client. Cela c’est possible grâce à la création des profils de clients individuels en fonction de : l’activité récente, l’historique de navigation, les profils sur les réseaux sociaux, etc. Ces profils peuvent ensuite être utilisés de diverses manières. Nous sommes actuellement dans une relation one to one entre entreprise et consommateur final.

La seule façon de vraiment comprendre ce que les clients veulent et ont besoin est d’étudier leur comportement en tant que consommateurs: habitudes d’achat, taux d’abandon de panier, avis, etc. C’est grâce à l’utilisation de mégadonnées pour recouper ces données que des expériences client hyper-personnalisées peuvent être facilement proposées.

La prévention des fraudes.

Malheureusement, le monde numérique est vulnérable à la cybercriminalité. Bien sûr, ce problème affecte également l’industrie du e-commerce, ce qui peut rapidement nuire à l’expérience d’un client.

La Data Science peut avantager votre entreprise à cet égard. D’abord en comprenant le comportement standard des clients et en établissant une base de référence pour leur comportement.

Une fois ce socle établi, tout manquement et écart par rapport au comportement attendu des clients peut être signalé aux équipes concernées, qui peuvent alors agir et prévenir toute activité frauduleuse.

L’amélioration de la gestion des stocks.

La Data Science peut améliorer considérablement la gestion des stocks des e-commerces. Cela permet, par exemple, d’éviter des investissements inutiles dans des produits à bas prix.

De plus, compte tenu du grand nombre de clients et de produits gérés par une entreprise e-commerce typique, on comprend pourquoi la Data Science devient essentielle pour une gestion précise des stocks, des prévisions, etc.

La conservation de la chaîne d’approvisionnement est devenue aujourd’hui complexe. L’utilisation de l’analyse des données d’inventaire permet aux entreprises de gérer leurs stocks efficacement. L’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique et d’analyse prédictive permet de détecter des modèles qui peuvent définir des stratégies d’inventaire.

La gestion automatisée et en temps réel du prix.

Un autre des principaux avantages pour améliorer les ventes d’un e-commerce grâce à Data Science, c’est l’art du pricing. L’analyse des coûts, l’analyse de la concurrence et la segmentation du marché sont des éléments essentiels en matière de tarification.

La tarification dynamique est une stratégie tarifaire consistant à adapter, automatiquement et en temps réel, le prix de vente d’un produit. Les prix varient en fonction de différents changements sur le marché, tels que les prix des concurrents, la demande, l’offre, la météo et le comportement des clients.

La Data Science permets une mise à jour automatique et à distance des prix.

Les chatbots et assistants personnels.

Les clients sont au cœur de toute entreprise, en particulier du e-commerce. Personnaliser le service et donner aux clients ce qu’ils veulent et ce dont ils ont vraiment besoin est essentiel à leur bien-être.

Le dictionnaire Larousse donne la définition suivante d’un chatbot : Programme informatique basé sur l’intelligence artificielle, capable de répondre en temps réel aux questions d’un internaute, faisant ainsi office de conseiller virtuel Recommandation officiel : agent conversationnel.

Un des avantages de la Data Science pour votre e-commerce est l’utilisation d’un chatbot.

Les chatbots standards du marché complètent les questions/réponses à partir de données pré-enregistrées. Ainsi, l’innovation apportée par nos data scientists est d’aller au-delà des simples règles de décision fixes et de mettre en place un algorithme génératif capable de construire mot pour mot des réponses aux questions.

Par conséquent, le chatbot produira des réponses stables de l’utilisateur à différentes formulations possibles de la même question. Le chatbot est notamment utilisé pour la vente, le service après-vente et le marketing sur les sites de commerce et de services en ligne.

Conclusions.

A travers cet article, vous avez pu constater les 5 avantages de la Data Science pour votre e-commerce. Maintenant, l’important est de le mettre en pratique avec les différentes équipes concernées.

Des questions ? Vous ne savez pas par où commencer ? Nous pouvons vous accompagner !