L’Embedded Analytics qu’on pourrait aussi appeler l’External Analytics

(en français l’Analytique Embarquée)

Qu’est-ce que l’Embedded Analytics ?

L’Embedded Analytics est définit comme la possibilité de donner à l’utilisateur des données ou des solutions d’analyses totalement intégrées à un contenu ou un service. Elle propose une solution d’analytique en libre-service puissante, facile à personnaliser, à intégrer et à déployer. L’embedded Analytics intègre la puissance des fonctionnalités BI directement dans dans vos contenus :

Cela peut être à l’intérieur d’une simple Page Web ou d’un Portail :

Exemple : l’université Purdue a recours à un portail web « Data Digest » pour la création des mesures de performances de l’institution. L’utilisation et la découverte des données est ainsi simple et intuitive. Les utilisateurs peuvent interagir avec les données : Voir le site : Data Digest

A l’intérieur d’une Application Tierce, un Logiciel, CRM, ERP au sein duquel on va intégrer des fonctions d’analyse :

Cela s’applique aussi aux Applications Mobiles. L’utilisateur pourra avoir accès aux données, aux analyses sans avoir à quitter l’application dans laquelle il navigue :

Pour résumer qu’est-ce que l’Embedded Analytics

On retrouve 3 grandes catégories d’usage :

• Applications – logicielles : lorsqu’un éditeur de logiciel intègre Tableau pour être sa solution propre de reporting, d’analyse de données et de dashbording.                                                                                                                                    .
• Data Monetization : lorsque les sociétés vont capitaliser sur les données qu’elles possèdent ou collectent pour vendre ces données / analyses préconçues à un marché cible. Le but est de générer des avantages économiques mesurables à partir des sources de données disponibles à l’aide d’outils analytiques.                                                                                                                                                                                                                                                                                          .
• Portails Web : lorsqu’on souhaite partager des données via un portail avec des clients, fournisseurs, franchisés ou encore revendeurs. L‘objectif est de pousser de l’analyse à une population de partenaires afin d’offrir des insights en temps réel.

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